Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的需年业内人士 。那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32% 。认知能力远未达标——总体而言 ，创始ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，人人无法有效操作电脑系统 ，工智但现实发展仍面临显著挑战 。挥作要系统解决上述所有问题 ，用还智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。广义上 ，更不具备持续学习能力。它们记不住用户告知的内容 ，方案规划与自主实施的能力 。多模态能力有限 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，”
据媒体报道 ，就是不够实用 。”
他预估，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，